GPT Image 2 API 面向生产级图像生成工作流，适合提示词创作、参考图编辑和可预测的 API payload。你可以用它生成活动视觉、商品图、社媒素材和设计稿，并继续沿用 SdanceAI 的生成流程。
当前集成提供 Text to Image 和 Image to Image 两种模型类型，支持 1K、2K、4K 价格档位，并覆盖常用的方图、竖图、横图和肖像比例。
最低成本从 $0.005/s
1K: 6 积分 - 文生图 - 单次生成固定价格
2K: 10 积分 - 文生图 - 单次生成固定价格
4K: 16 积分 - 文生图 - 单次生成固定价格
1024x768: 1 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 1
1024x768: 2 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 2
1024x768: 8 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 8
1024x768: 13 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 13
1024x768: 29 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 29
768x1024: 1 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 1
768x1024: 2 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 2
768x1024: 8 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 8
768x1024: 13 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 13
768x1024: 29 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 29
1024x1024: 2 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 2
1024x1024: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
1024x1024: 11 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 11
1024x1024: 19 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 19
1024x1024: 43 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 43
1024x1536: 1 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 1
1024x1536: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
1024x1536: 9 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 9
1024x1536: 15 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 15
1024x1536: 33 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 33
1536x1024: 1 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 1
1536x1024: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
1536x1024: 9 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 9
1536x1024: 15 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 15
1536x1024: 33 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 33
1920x1080: 1 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 1
1920x1080: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
1920x1080: 8 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 8
1920x1080: 15 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 15
1920x1080: 32 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 32
1080x1920: 1 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 1
1080x1920: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
1080x1920: 8 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 8
1080x1920: 15 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 15
1080x1920: 32 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 32
2560x1440: 2 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 2
2560x1440: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
2560x1440: 12 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 12
2560x1440: 20 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 20
2560x1440: 45 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 45
1440x2560: 2 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 2
1440x2560: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
1440x2560: 12 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 12
1440x2560: 20 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 20
1440x2560: 45 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 45
3840x2160: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
3840x2160: 6 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 6
3840x2160: 21 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 21
3840x2160: 36 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 36
3840x2160: 81 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 81
2160x3840: 3 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 3
2160x3840: 6 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 6
2160x3840: 21 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 21
2160x3840: 36 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 36
2160x3840: 81 积分/张 - 文生图 - 图片数量 × 81
美元估算按最佳年付套餐 $0.005/积分 计算。最终计费跟随所选分辨率和模型类型。
核心请求字段
用精简 payload 管理提示词、源图、比例、分辨率、回调和安全设置。
{
"model": "gpt-image-2-5-flare-text-to-image",
"input": {
"prompt": "A cinematic night city poster with neon reflections on a rainy street.",
"aspect_ratio": "3:2",
"resolution": "1K",
"background": "transparent"
}
}使用 GPT Image 2.5 Flare Text to Image 生成
本页的 Playground、请求示例、请求字段和价格都会跟随当前选择的模型类型变化。
查看 API 详细文档打开完整 API 文档，查看接口、鉴权、任务轮询和 payload 细节。 /models/gpt-image-2.md
promptstringText prompt. Required, maximum 20,000 characters.aspect_ratioenumThe aspect ratio of the generated image is set to auto by default. The 27:16, 16:27, 9:8 and 8:9 aspect ratios support 1K only. 2K and 4K are available for other aspect ratios. (auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 27:16, 16:27, 9:8, 8:9)resolutionenumImage resolution (1K, 2K, 4K)backgroundenumImage background (transparent, opaque, auto)GPT Image 2 API 为图像工作流带来的能力
页面按 API 优先的结构组织：先测试模型，再理解字段，最后进入集成。
文生图创作
把结构化提示词转成海报、广告、缩略图、概念图和商品场景等可用于生产的视觉素材。
参考图编辑
使用输入图片保留主体上下文，同时修改风格、背景、构图、光影或商品呈现。
分辨率档位
在 1K、2K、4K 间选择，平衡迭代成本、预览质量和最终素材清晰度。
API 就绪 payload
在一个可预测请求中管理模型 ID、回调地址、提示词、输入图片 URL、画面比例和分辨率字段。
从提示词测试到图像 API 请求
适合团队先验证图像质量，再把生成能力接入应用或内容生产管线。
1. 选择模式
新建视觉素材选择 Text to Image；需要参考图引导编辑时选择 Image to Image。
2. 提交生成
使用账户密钥、模型 ID、提示词、可选输入图 URL、画面比例和分辨率调用 API。
3. 轮询并使用
跟踪任务直到成功，然后把生成图像用于应用、活动页面或素材库。
你可以用 GPT Image 2 API 创作什么
当产品需要稳定、可重复的高质量图像生成，而不是一次性手动导出时，可以直接接入 API。
社区公开的 GPT Image 2 成功案例
查看数据库中公开且已成功生成的 GPT Image 2 作品，打开案例可继续查看提示词、参数和生成结果。
GPT Image 2 - Image To Image
把这张照片修改成纯白色背景的证件照，背景白色！白色！
GPT Image 2 - Image To Image
把这张照片修改成纯白色背景的证件照
GPT Image-2 - Text to Image
标题：天寒地冻的颓废日子里，山东体育频道让我看到阳光。 正文：2017年的冬天我在鲁西北某不知名石油城市上高三，11月的下午大多是蓝天白云的，让人心生一种冲出去走走的向往。然而这不现实，哪怕这一天是周日我们也要坐在教室里为这次临时发起的数学测试争分夺秒，不敢有丝毫懈怠。我因为这难得的好天气而无心学习，草草交了试卷就收拾东西请假溜回家去了。这天是山东男篮新赛季的第一场比赛，我胡乱找了个理由请假回家，还特意和老师强调晚上没有比赛。 到家时好天气早已经过去，四下里是一片漆黑，风吹在腿上很刺骨，其实却才六点钟不到。母亲已然得知我回家的消息，早早在家里守候着，哪怕心里觉得儿子在高三还吊儿郎当，嘴上也没有表现出什么，只是不停地嘘寒问暖。冷是真真切切冷在身上的，母亲也看了出来，干脆拿出火锅底料和一堆乱七八糟类似麻辣烫的食材，说是给我煮一锅乱炖，好好暖暖身子。 我趁着母亲做饭摁开了电视，直接找到了山东体育频道。有山东队球赛的时候它永远是第一选择。距离比赛开始还有一段时间，高高大大的前方记者蒲泽在球场里采访着山东队的队员们，演播室里的球迷也各抒己见。那一年的山东队,每一个人都在好奇他们能够在球场上拿出怎样的表现，甚至有没有为山东带走冠军的可能。 母亲把做好的一大碗乱炖端了过来，我去厨房拿了勺子筷子，这是我家吃饭的常规操作。我把脸埋进碗里，让掺杂了辣椒和各种调料的汤汁一点点滑过我的口腔，眼镜上起了一层雾，电视的画面也就看不清了。这场比赛的对手是山西队，山东球员李敬宇和刘冠岑都在那年加盟山西，球队主教练杨文海也是山东名宿，电视里和餐桌旁，都是回家的氛围。 我吸了吸鼻子，吃光了碗里的最后一块豆腐。毕竟是一个高三学生，哪怕再无心学习也还是要装装样子的，赶紧回到房间拿出一本作文选，翻看着上面类似小说的精彩片段，美其名曰学语文。忙碌了一天的母亲开着电视在沙发上睡着了，我能略微听到一丝丝山东体育频道的声音，好像现场的DJ无数次喊了丁彦雨航的名字，我这才稍稍放下心来，继续看我的作文选去了。 估摸着时间差不多，我冲出房间，告诉母亲自己需要休息，便大摇大摆地看起球赛。母亲给我打了一壶开水，我泡着脚，看球赛，母亲和在外地工作的父亲连上了视频，父亲也在看着这场比赛，我们就一起称赞丁彦雨航的表现。 丁彦雨航在比赛最后时刻投进了准绝杀，全场砍下42分，毫无疑问成了全场最闪耀的明星，那个梦幻般的赛季也用这样一场惊险刺激的胜利打了头阵。比赛结束后我并没有离开电视机前，反正作文选也翻得差不多了，干脆继续坐在沙发上和父母聊着天。我那时是两周回家一次，当时其实也不过是一周没见，但和父母之间的话却意外地说不完，母亲忽然就来了一句：“等你去上大学，我连两周见你一次都那么困难了……”我一时不知道说些什么。 后来我就到北京上了大学，每逢比赛日，我总是会一个人早早准备好，戴上耳机，打开电脑，独自享受山东男篮带给我的快乐。寒假回家恰逢CBA赛事如火如荼，我坐在沙发上吃着水果，外面的寒冷都和我无关。母亲做好了饭菜，父亲打开二锅头，山东队坐镇主场，又赢了一场比赛，赢得酣畅淋漓，格外痛快。电视里的山东解说言语间透着兴奋和幸福，屏幕外的我，也一样。 把这段文字生成一个手写体作文的效果。
GPT Image 2 - Image To Image
将图中人物的身材变成特别健硕，像锻炼了很久那样
GPT Image 2 - Image To Image
将图中人物的身材变成双开门冰箱
GPT Image-2 - Text to Image
廉陵 董事长 张怡 董事长助理 林葳 总经理 李俞章 篮球运营总裁 钟诚 成年队主教练 拉法·蒙克洛瓦 助理教练 王一夫 翻译 康梓毅 体能教练 李栋 成年队领队 卢坚 队务 李鑫 队医 刘浩彬 队医 张宇茗 青年队主教练 贺宇昂 青年队领队 林葳 商务运营总裁 尹崇增 市场经理 宋文果 新媒体专员 袁欲然 新媒体专员 罗哲怡 商务经理 邹运 商务经理 李建峰 商务专员 刘瑾威 财务总监 江诗雯 会计 何来鸿 行政经理 蒋本世 司机 根据我提供的文字，生成一份“贵州猛龙篮球俱乐部有限公司组织结构图“，每一个人的位置上姓名放在岗位上面，用黑框白底
面向真实图像 API 工作流构建
账户级执行
用户登录后提交任务，并通过现有 SdanceAI 生成流程消耗积分。
输入图片处理
Image to Image 接收源图片 URL，团队可以保留自己的素材管线，再生成新的版本。
按分辨率控制成本
先用 1K 快速迭代，确认提示词和视觉方向后，再切换到 2K 或 4K 生成最终素材。
GPT Image 2 API 常见问题
GPT Image 2 API 最适合什么场景？
它适合提示词图像生成和参考图编辑，包括商品图、广告图、社媒素材、海报和设计稿。
Text to Image 和 Image to Image 有什么区别？
Text to Image 只从提示词开始生成。Image to Image 使用一张或多张源图 URL 加提示词，更适合编辑、变体和保留参考关系的工作流。
支持哪些分辨率？
当前 API 配置包含 1K、2K 和 4K 价格档位。低分辨率适合迭代，高分辨率适合最终素材。
支持哪些画面比例？
可用比例包括 auto、1:1、9:16、16:9、4:3 和 3:4。建议在最终生成前按目标渠道选择比例。
Image to Image 可以使用多少张输入图？
当前图生图 payload 支持输入图片 URL 数组，最多 16 张源图。
接入前在哪里测试？
可以直接使用本页 Playground 测试提示词、输入图片 URL、比例、分辨率和 API payload。
GPT Image 2 API 可以用于商业工作流吗？
本页面面向生产图像工作流配置。商业使用前，请确认账户套餐、积分余额、模型可用性以及适用的内容政策要求。
API 支持回调吗？
支持。请求 schema 包含可选 callback URL，你的服务可以接收任务完成通知。
如何控制成本？
用 1K 做提示词探索和批量草稿，筛选出满意方向后，再用 2K 或 4K 重新生成最终版本。
可以编辑现有商品照片吗？
可以。使用 Image to Image，传入源图 URL，并在提示词中明确需要调整的背景、光影、构图或风格。